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              英國留學,這個專業回國后就業率很高

              英國留學,這個專業回國后就業率很高!
               
              商業分析理學碩士
               
              帝國理工大學的學士學位非常強大,可以與美國麻省理工學院或德州大學奧斯汀分校的項目相媲美。本課程旨在讓缺乏工作經驗的人了解大數據問題在企業中的重要性,并熟悉解決這些問題所必需的統計、研究方法和機器學習技術。從數據挖掘到可視化,再到預測和機器學習,再到統計、運籌甚至測量;然后從各種業務功能入手,詳細介紹了BA在市場、物流、人力資源、網絡等方面的應用;最后,學習應用,并與企業合作完成了頂石項目。
               
              教育制度:1Y
               
              學費:29500
               
              課程:
               
              該項目的思想可能是核心模塊化編程和統計分析的基礎。選修課在某些領域或技術上不斷進步。總的來說,這些課程并不容易,而且數量很多,一年14門。
               
              在線預學習模塊
               
              商業分析
               
              事業成功的基礎
               
              數據庫技術基礎
               
              剽竊意識
               
              學習技巧
               
              核心模塊
               
              數據結構和算法
               
              機器學習
               
              數學和統計分析基礎
               
              網絡分析
               
              優化決策模型
               
              統計與計量經濟學
               
              可視化
               
              選修課
               
              高級機器學習
               
              金融大數據
               
              數據管理與倫理
               
              數字營銷分析
               
              醫療保健和醫療分析
               
              物流和供應鏈分析
               
              零售和營銷分析
               
              勞動力分析
               
              能源分析
               
              服務分析
               
              項目
               
              咨詢項目、工作安排或個人研究項目
               
              20秋季申請截止日期:滾動
               
              申請和錄取要求:1.1/2.1學位,要求數學、統計學、計算機科學、工程、物理學、數量經濟學等數量背景專業,包括微積分、概率、統計學、線性代數;SQL、R、python。有個面試。雅思7.0(6.5),托福100(22)(不接受托福成績)。GMAT/GRE不是必須的,但是如果GMAT有高分(650分以上),數學部分會得到高分,具有加分功能。
               
              2019屆共有82人,其中中國人約25人。陸地和海洋的比例大約是1:1。土地基本上是985+211財經。《海》主要是根據英國版改編的。他們都來自名校。中國大陸大學生的平均績點一般為3.5+。工程/技術占30%,經濟學占22%,商業/管理占16%,數學占11%,科學/醫學占9%,計算機占6%,人文占4%,財務/會計占2%。
               
              UCL-商業分析理學碩士
               
              倫敦大學學院是英國最大、綜合性最強的大學。它的學士課程是在管理學院下設立的,旨在引導學生探索數據和分析數據如何改變決策、戰略、營銷和運營等主要業務領域。同時,學生將掌握有效的商業分析工具所需的數學和計算能力。主要從事數據驅動決策、財務規劃、信息檢索和數據挖掘、數據建模和收益管理定價。
               
              學費:30400
               
              課程設置:共180學分,其中必修課6門(90學分),選修課2門(30學分),畢業論文/報告60篇。
               
              必修模塊
               
              商業戰略和分析
               
              市場分析
               
              商業分析的數學基礎
               
              商業分析編程
               
              預測分析
               
              運營分析
               
              可選模塊
               
              數據工程
               
              數據可視化
               
              決策與風險分析
               
              網絡分析
               
              創業企業的戰略管理
               
              領域專家的機器學習
               
              論文/報告
               
              所有的學生都要進行一個獨立的研究項目,最終完成一篇12000字的論文。
               
              20秋季申請截止日期:2019年11月1日至2020年6月12日
               
              申請和錄取要求:2.1學位,85+中國學生,優先錄取985/211名大學生,必須具備較強的定量分析能力,包括:管理、數學、工程、計算機科學、經濟學、心理學。錄取率約為5%。英美學生有很大的優勢。如果他們是國內學生,只有985名和前211名學生可以被錄取。GMAT的錄取分數線是700+,他們有面試,而且題目傾向于個人綜合能力。雅思7(6.5);托福100(rw24,LS20),托福不接受評分。
               
              offer harvester學習案例:985所大學,GPA 3.6,雅思7.5,gmat720
               
              就業前景:可以在世界領先的金融/銀行和咨詢公司工作。學生將發展強有力的定量和分析技能,深入了解公司如何使用數據做出決策和提高業務績效,以及使用領先的業務分析工具的實踐經驗。將有能力影響戰略和決策,并能夠通過將數據轉換為強大且可預測的戰略資產來提高業務績效。
               
              LSE-運營研究分析理學碩士
               
              或者說,倫敦政治經濟學院(londonschool of economics and political science)的分析學(analytics)為學生提供了將數學方法應用于公司、政府和其他機構所面臨的現實分析問題的技能。通過實踐和理論研究,我們將對分析問題有一個深入的認識。在實踐中,我們將學習如何使用優化、模擬、統計數據和計算機軟件技能來模擬一系列實際問題。從理論上講,我們將學習識別規范的基本數學問題以及如何使用最新的方法來解決這些問題。
               
              學費:24264
               
              課程設置:課程設置更傾向于數學方面,對本科數學知識要求較高。
               
              3門必修課(論文1-3,共1.5個單元)+選修課1.5個單元(論文4-6)+一個項目/論文(論文7,1個單元)。
               
              論文1運籌學基礎(0.5)
               
              論文2運籌學建模(0.5)
               
              論文3數據分析和統計方法(0.5)
               
              論文4課程的價值為0.5個單元,從以下內容開始:
               
              算法與計算(0.5)
               
              高級算法(0.5)
               
              數學優化(0.5)
               
              組合優化(0.5)
               
              數據挖掘算法技術(0.5)
               
              硬優化問題的有效算法(0.5)(2019/20年不提供)
               
              論文5課程的價值為0.5個單元,從以下內容開始:
               
              論文4中列出的另一門課程
               
              拍賣與博弈論(0.5)
               
              戰略思維(0.5)
               
              決定、偏見和輕推(0.5)
               
              文件4選項列表
               
              論文6課程的價值為0.5個單元,從以下內容開始:
               
              博弈論I(0.5)
               
              離散數學和圖論(0.5)(不適用于2019/20)
               
              連續時間優化(0.5)
               
              信息、通信和密碼學(0.5)
               
              運籌學和應用數學高級專題(0.5)(2019/20年不提供)
               
              隨機過程(0.5)
               
              時間序列(0.5)
               
              統計計算(0.5)
               
              大數據分布式計算(0.5)
               
              論文7運籌學項目分析(1.0)或
               
              運籌學分析學位論文(1.0)
               
              申請及錄取條件:2.1學位,中國學生推薦85+,數量學科背景強,至少完成微積分、線性代數、統計學;實習/工作經驗加分;金融經濟專業,測量背景強。雅思7分(rl6.5ws6);托福100分(r23lw22s20);GMAT/GRE加分,從申請角度來看,強烈建議非海本生提交。2018年錄取率為30/350。
               
              出國留學提供收獲機案例:專訪:非海基如何?我仍然得到G5的提議!
               
              就業前景:該項目是為全球咨詢、管理、金融、政府和企業數量職位的一系列工作做準備的理想選擇。學校提供就業指導服務。學生主要從事金融和咨詢行業。近年來,越來越多的學生進入互聯網和傳統企業。如果你想修與風險相關或數據分析相關的課程,建議在選課時多選與數據分析、運籌學、統計學和數學相關的課程。留在英國的機會很大。
               
              愛丁堡-商業分析碩士
               
              除了學習課程,學校還提供一系列的行業聯系。通過本項目,您將有機會通過各種方式積累實踐經驗,并與商業人士合作,如團隊咨詢項目、畢業論文、客座講座、職業探索和徒步旅行,團隊咨詢項目:在實際活動項目中,作為團隊成員,協助與公司或企業組織緊密合作。公司主辦論文:將對項目客戶提出的業務或管理問題進行權威性研究。跋涉:學校給學生在工作場所與工商界人士互動的機會,通常在愛丁堡或歐洲。嘉賓講座:邀請國際企業,如百利吉福、樂購銀行、阿伯丁資產管理等。
               
              學費:24900
               
              課程:第一學期是為第二學期的實踐課程奠定數據分析的堅實基礎,然后在規范分析的基礎上進行改進。
               
              9月-12月第1學期
               
              必修課
               
              數據的預測分析和建模
               
              數學規劃的規定性分析
               
              數據分析原理
               
              Python編程
               
              1月-5月第2學期
               
              選修課程(第一組)*
               
              使用軟計算的業務分析
               
              商業分析的博弈論
               
              基于DEA的績效分析:基本概念與方法
               
              仿真建模與分析
               
              網絡和社交網絡分析
               
              選修課程(第2組)*
               
              高級數據建模
               
              先進仿真技術
               
              工業分析
               
              基于DEA的績效分析:高級概念與方法
               
              供應鏈分析與游戲
               
              夏季六月至八月
               
              論文(商業分析理學碩士)
               
              20秋季申請截止日期:
               
              申請及錄取條件:1.1/2.1學位,87+中國學生推薦,管理科學、運籌學、統計學、計量經濟學、數學、物理、計算機科學、工程或工商管理相關專業,包括數量背景。完成線性代數、微積分、概率論、統計學、計算機編程等課程和/或工作經驗。雅思7(6);托福100(20)
               
              愛丁堡的應用競爭比一些G5項目更加激烈,對性能的要求也越來越高。報考者的GPA基本在3.7以上,偶爾也會出現低GPA錄取情況,但這往往屬于其他背景條件。有相當一部分申請者提供了GMAT成績,但本項目對本科專業的要求不是很嚴格,有一定的數據庫,有良好數量背景的商科學生可以試試。
               
              收割機案例:2+2-金融,GPA 3.6+82.6,雅思8.0,GRE 326
               
              就業前景:該項目不僅使畢業生能夠分析和消化現有的數據,而且將其轉化為有效的決策。畢業生可從事:業務與管理顧問、業務分析師、數據分析師、測量分析專家、運營研究顧問、解決方案架構師等。
               
              KCL-金融分析理學碩士
               
              學制:1年
               
              學費:35500
               
              課程設置:180學分,4門必修課60學分+4門選修課60學分+60篇畢業論文學分。課程更傾向于金融,更適合將來想去銀行或證券公司的學生,也適合那些沒有金融基礎但想從社會科學專業畢業的學生。
               
              所需模塊
               
              金融大數據分析導論(15學分)
               
              財務原理(15學分)
               
              數據分析和可視化(15學分)
               
              商業風險分析(15學分)
               
              論文(60學分)
               
              可選模塊
               
              從以下可選模塊中獲得30學分:
               
              大數據和文本業務及金融分析(15學分)
               
              金融技術分析和機器人交易(15學分)
               
              進行風險管理(15學分)
               
              從以下可選模塊中獲得30學分:
               
              經驗金融(15學分)
               
              企業融資(15學分)
               
              金融計量經濟學(15學分)
               
              行為金融學(15學分)
               
              投資組合管理(15學分)
               
              20秋季申請截止日期:2020年3月31日,隨后為錄取決定
               
              申請及錄取條件:2.1學位,85+中國學生推薦,社會科學或應用科學(如金融、經濟、管理、工程、應用數學、計算機科學或其他相關學科),有定量研究背景者優先,有數量背景的金融或經濟專業。雅思7(6.5)、托福100(W25其他23)
               
              要約收割機留學案例:
               
              西財會計,GPA 3.8,托福97,GMAT 710
               
              西凱-工商管理(金融服務與管理),GPA 3.5,雅思7
               
              川農投資,平均績點88.38,雅思7分
               
              就業前景:畢業生可在銀行/證券公司等大型金融公司從事財務數據分析;也可進入咨詢行業從事咨詢工作。
               
              曼徹斯特-商業分析理學碩士:運營研究和風險分析
               
              曼徹斯特項目成立于曼徹斯特大學,研究數據分析、決策科學、應用運籌學和統計理論、方法和分析工具包。QS排名:世界第六,歐洲第一,英國第一。發展扎實的理論基礎和量化技能,以及解決實際問題的技巧。使用案例研究,以個人和團隊咨詢的任務、演示和軟件工具為基礎,將理論知識應用到現實生活中。準備從事咨詢、金融、零售、制造、政府分析、國防、it系統、外包和電信等行業。
               
              學費:24000
               
              課程設置:180學分,5門必修課(75學分),3門選修課(45學分),60個車站。
               
              強制性的
               
              風險、績效和決策分析
               
              數學規劃與優化
               
              商業決策的數據分析
               
              應用統計與業務預測
               
              可選的
               
              全球運營管理
               
              戰略供應鏈管理
               
              全球供應鏈管理:理論與實踐
               
              戰略項目組織
               
              知識管理與數字化戰略
               
              決策行為、分析和支持
               
              供應鏈物流管理
               
              商業分析用Python編程
               
              申請及錄取要求:1/2.1學位,中國學生申請院校名單嚴格,GPA推薦87+,數學、統計學、物理、工程、計算機、管理科學或經濟學等量化化學背景。雅思7分(sw6.5,LR6);托福100分(sw22,rl21);申請時注意雅思最低分6.5(6)。
               
              就業前景:主要從事運籌分析師、系統分析師、風險分析師、財務分析師、業績分析師、業務分析師、數據分析師、營銷分析師、數據科學家、業務建模師,以及運營、物流、生產、項目、風險、質量、業績或管理者。雇主包括一般和專業顧問、金融、零售和制造業、政府分析、國防和it系統、外包和電信領域的主要“解決方案提供商”。最近畢業的公司包括:美國維天奴、怡安、東亞銀行、商業整合合作伙伴spa、Convergys、戴爾、德勤、高盛國際、海南航空、HMR、匯豐、IBM、普華永道、蘇格蘭皇家銀行、沙特阿美、天空、瑞士再保險、凱旋摩托車、維卡等。

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